原文链接:https://blog.csdn.net/u012410733/article/details/66472157

一、MySql执行计划

所谓的执行计划就是Mysql如何执行一条Sql语句,,描述mysql如何执行查询操作、执行顺序,使用到的索引,以及mysql成功返回结果集需要执行的行数。可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们的查询,让查询优化器能够更好的工作。

例如:

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基本语法:
explain select ...

一些变体

将表格形式的执行计划转化成 select语句,在使用 show warnings可以得到mysql优化器优化后的查询语句。
explain extended select ...
用于分区表的explain
explain partitions select ...

二、执行计划包含的信息

为方便理解,我们建三张简单的关联表,假设教师->班级->学生 依次为一对多的关系

学生表
create table student(
  sid int primary key,
  sname varchar(20),
  cid int
)
班级表
create table classes(
  cid int primary key,
  tid int
)
教师表
create table teacher(
  tid int primary key,
  tname varchar(20)
)

不同版本的Mysql和不同的存储引擎执行计划不完全相同,但基本信息都差不多。mysql执行计划主要包含以下信息:

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1、id

有一组数字组成。表示一个查询中各个子查询的执行顺序;

  • id相同执行顺序由上至下。

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  • id不同,id值越大优先级越高,越先被执行

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  • id为null时表示一个结果集,不需要使用它查询,常出现在包含union等查询语句中。

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2、select_type

每个子查询的查询类型,一些常见的查询类型。

  • simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
  • primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
  • subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery

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  • union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
  • union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

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  • dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
  • dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

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  • derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

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在mysql5.5、mysql5.6.x中:

但是在5.7中显示会不一样:

20181130161339680.png

3、table

显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null

如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。

如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

4、partitions – 分区

partitions这列是建立在你的表是分区表才行。

explain select * from test_partition where id > 7;

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在5.7之前默认不显示分区信息需要手动指明。

explain partitions select * from emp;

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5、type – 查询结果类型

表示按照某种类型来查询,例如按照索引类型查找,按照范围查找,主要是以下几种类型:

  • const:表示 表中最多有一个匹配行
  • eq_ref:对于每个来自于前面的表的记录,从该表中读取唯一一行
  • ref:对于每个来自于前面的表的记录,所有匹配的行从这张表中取出
  • ref_or_null:类似于ref,但是可以搜索包含null值的行
  • index_merge:出现在使用一张表中的多个索引时,mysql会讲这多个索引合并到一起
  • range:按指定的范围来检索,很常见
  • index:从索取树中查找
  • ALL:全表扫描

从上面的分类描述中我们可以看出来,查询效率是根据从上往下排列的。

5.1 const

使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

explain select * from student where id = 1;

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5.2 eq_ref

对于每个来自于前面的表的记录,从该表中读取唯一一行。

出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。

explain select * from student s, student ss where s.id = ss.id;

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5.3 ref

对于每个来自于前面的表的记录,所有匹配的行从这张表中取出

不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

explain select * from student s, student_detail sd where s.id = sd.id;

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5.4 ref_or_null

类似于ref,但是可以搜索包含null值的行,实际用的不多。

explain select * from student_detail where address = 'xxx' or address is null;

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5.5 index_merge

出现在使用一张表中的多个索引时,mysql会讲这多个索引合并到一起.

表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range.

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5.6 range

索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

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5.7 index

索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

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5.8 ALL

这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

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6、possible_keys & key

possible_key:查询可能使用到的索引都会在这里列出来。

key:查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

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7、key_len

用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。

留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

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如果key字段值为null,则key_len字段值也为null,而且对于key_len越小越好,当然不能为null.

8、ref

如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

9、rows

这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值

10、filtered

使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

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11、extra
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:

  • distinct:在select部分使用了distinc关键字
  • no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
  • 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
  • using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
  • using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  • using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  • using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
  • using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
  • using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
  • using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  • using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  • using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
  • firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
  • loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个

通过对上面explain中的每个字段的详细讲解。我们不难看出,对查询性能影响最大的几个列是:select_type:查询类型

  • type:连接使用了何种类型
  • rows:查询数据需要查询的行
  • key:查询真正使用到的索引
  • extra:额外的信息

尽量让自己的SQL用上索引,避免让extra里面出现file sort(文件排序),using temporary(使用临时表)。


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最后修改:2019 年 12 月 25 日 11 : 57 AM
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